判断機能の自動化とMTシステム＜2015年10月06日＞
新型のエアコンは、リモコン設定すれば、人を自動サーチして風を向けることも避けることも可能になっています。判断機能の自動化は、“適切であれば”、便利な機能で、今後のものづくりには不可欠な技術で、マハラノビス・タグチ（MT）システムが得意とするところです。
近年、MTシステムを活用する企業が増えています。特に、製品検査や設備・工程監視など、製造工程でも自動化が難しかった課題に適用されています。MTシステムにはいくつかの手法がありますが、以下に主要な手法の特徴と適用事例をご紹介します。
（1）MT法
結果が均質な集団（単位空間と呼びます）を1つのパターンとして認識し、単位空間の
パターンからの差をものさし（マハラノビス距離）で計測する方法です。異常の程度に
応じてマハラノビスの距離が大きくなれば、ものさしが役立つことになります。
★適用事例：各種製品の検査、設備の監視、疾病治療効果の予測、文字・画像認識 など
(2）T法(1)＝両側T法
結果が平均的な状態を単位空間として、対象の出力値（多変量解析における目的変数）を
正負の符号付で推定する方法です。重回帰分析と異なり、サンプル数が項目数より少なく
ても計算が可能です。
★適用事例：歩留予測、材料配合比率による強度推定、経済予測、不動産価格の予測 など
(3）T法(3)＝RT法
文字認識のように単位空間の数が多数（1個以上）あるときに、分類に適用できます。
変数が相当多くても、ただ2個の変数に情報圧縮してパターン認識を行うので、少ない
容量で、かつ短時間に、パターン認識を効率的に行える利点があります。
★適用事例：各種製品の検査、文字・画像認識 など
MTシステムは、Microsoft Excelでも基本的な計算が可能ですので、試してみられてはいかがでしょうか。
長谷川 良子
(長谷川技術士事務所)
栃木県足利市生まれ．東京教育大学理学部応用数理学科卒業．保健学博士(東京大学).
古河電気工業㈱勤務を経て、現在、長谷川技術士事務所 代表．日本大学理工学部航空宇宙工学科 非常勤講師．技術士(情報工学)、情報処理技術者(システム監査) ．品質工学会会員． DERGおよびMTシステム研究会委員(1988～2005）. 品質工学論文賞銀賞(1999)、品質工学会貢献賞金賞(2008年) を受賞．
主な著書に『最適化設計のための評価技術』（共著、日本規格協会、2000年）、『MTシステムにおける技術開発』（共著、日本規格協会、2002年）、『マハラノビス・タグチ(MT)システムのはなし』（日科技連出版社、2004年）、『入門MTシステム』（共著、日科技連出版社、2008年）、Quality Recognition & Prediction: Smarter Pattern Technology with the Mahalanobis -Taguchi System（共著、米国MOMENTUM PRESS、2012年）、『タグチメソッドで環境問題を解く 効果的な環境配慮型の開発・設計』（日科技連出版社、2013年）がある．
