
ビッグデータ時代におけるものづくり品質革新2 -デンソーにおけるデータサイエンス教育の実際- <2015年12月01日>
■デンソーにおける取り組みデンソーでは、異常検知は専門家の仕事であると割りきって、異常検知に取り組む技術者に対する専門家のサポートを強化するという方策をとっている。その一方で、やはり、技術者の要求である…続きを読む
ビッグデータ時代におけるものづくり品質革新1 -デンソーにおけるデータサイエンス教育の実際- <2015年11月06日>
■はじめに近年、各方面から注目を集めているビッグデータだが、現状はシステム的な側面だけが先行し、企業にとって投資に見合った成果を引き出しているかは疑問である。これは、解析者である「データサイエンティスト…続きを読む
判断機能の自動化とMTシステム
<2015年10月06日>
新型のエアコンは、リモコン設定すれば、人を自動サーチして風を向けることも避けることも可能になっています。判断機能の自動化は、“適切であれば”、便利な機能で、今後のものづくりには不…続きを読む
ビッグデータ時代の品質管理
<2015年09月08日>
ビッグデータ、データサイエンティスト関連の書籍は多数出版され、また、様々なセミナーが開催されており、人気がある。今さら、ビッグデータを説明する必要のないほどである。ビッグデータは情報インフラの成熟により…続きを読む
MTシステムにできること
<2015年08月06日>
■地震予測の難しさ地震予測技術は1960年代から熱心に取り組まれてきましたが、実現はなかなか困難なようです。天気予報と異なり、地下の深い場所あるいは海底のさらに下で起こることについて、計測器を配置できな…続きを読む
想定外の品質問題を未然防止する方法
<2015年07月08日>
タグチメソッドで有名な田口玄一氏は、「技術者の欠点は、どんな条件で何が起きるのかがわからなければ、手が打てないことだ」と言っています。では、どんな条件で何が起きるのかがわからなくても、品質問題を未然防止…続きを読む
