【動画公開、講演資料ダウンロード】『ビジネスパーソンがデータを活用して成果を出すために必要…＜2023年12月26日＞

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>>> https://questant.jp/q/BNSNKPLZ

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【講演テーマ】
ビジネスパーソンがデータを活用して成果を出すために必要な能力とは？
～データ収集能力・データ分析能力・データ可視化能力・問題解決能力・コミュニケーション能力～

【概要】
いま日本が実現しようとしているデジタル社会を見据えたときには、あらゆるビジネスパーソンがデータを扱う素養を身につけ、さらにデータを活用して問題解決、課題達成を図る能力が求められます。

しかしながら、
「社内で多くのデータが取られているが分析方法がわからない」
「リサーチ会社からデータ分析結果が提示されるがその読み方がわからない」
など、データ分析や統計解析に苦手意識を持っている方も多いのではないでしょうか。

本講演では、データを活用した問題解決、課題達成に必要な5つの能力

の詳細と、能力獲得のための考え方を解説します。
 

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【講演者】奥原 正夫 氏（（一財）日本科学技術連盟 技術顧問）

■参加者の声（抜粋）

　　　　　　　講演会の内容についてご意見ご感想をお聞かせください
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1. ・これからデータサイエンティストに必要な知識が詳しく説明されていて大変よく理解が出来た
   ・漠然としたイメージでデータサイエンティストとその必要なスキルのイメージで言語化できずもやもやしていたが、言葉で表していただいたの理解しやすかった
   ・本講演からつながる『データサイエンスにおけるデータの活用と分析セミナー』の内容を具体的にイメージできたのはよかった
   ・『データサイエンスにおけるデータの活用と分析セミナー』に参加したくなった。説明が分かりやすく、理解しやすかった。 統計に携わる立場で知識として知っていれば良い部分など、ものによって強弱つけてご説明いただいて大変分かりやすかった
   ・専門的な話ではなく、初心者（若手技術者）向けといった感じで丁寧に説明してくれた
   ・データサイエンスには、ビジネスセンスも必要との先生のお話には納得させられるものがありました
   ・初学者には良い内容と思いました
   ・データがあっても、統計をどのように使えばよいか迷っていたが、判りやすく説明いただけた。 過去と未来に分けて考えるのも判りやすかった
   ・若手にセミナー受講を勧めたくなった
   ・予測をするために統計学が必要であることが理解できたこと
   ・セミナーの要点を判り易く説明下さっており、一部の抜粋であっても理解しやすい、判りやすいものでした
   ・若手技術者の育成には良いと思いました
   ・ＱＣ７つ道具など、業務で使用するにあたり、見落とされがちな、統計学的な知識を習得できると思いました。ぜひ、若手技術者に受講させたいと思います
   ・統計学に対して敷居を高く感じていたが、初心者にもわかりやすく説明いただけた
   ・記述統計学と推定統計学の説明。現在を起点に「これまで」と「これから」にわけて、問題解決（QC七つ道具）と課題解決（新QC七つ道具）の説明をきけたこと。QC検定の際、言葉だけを暗記したため、正直内容がまったく理解できていなかった。時系列でみれたことで、やっと腑に落ちた。標準偏差、正規分布についても同じく、計算式だけを暗記したのでまったく理解できていなかった。今回の公演を聞いて、概念を理解することができた
   ・データを活用して成果を出すシナリオの全体像が把握できた
   ・さわりの部分としては十分な内容と感じました。推測統計学に興味を持つことができました。関連する講習の受講を検討したいと思いました
   ・データサイエンティストとしての必要要件、その内容の概要について分かりやすくご説明いただき参考になりました
   ・「統計」に抵抗感がある（構えてしまう）が、題材が数字だけではないこともあって少し前向きに望むことができました。『データサイエンスにおけるデータの活用と分析セミナー』の受講も検討してみようと思えました。 ギリシャ文字を使う理由は初めて知りましたが納得でき、また、こういうエピソードが織り込まれることで興味を持って聞くことができました
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• Excelで学ぶデータの活用と分析セミナー