ビッグデータ時代のデータリテラシー１日コース

機械学習の急速な発展は、モノづくりの分野にも多大な影響を及ぼしています。
機械学習の能力が高まるにつれて解析結果への依存が高まり、その結果として技術者がデータを固有技術的な視点で吟味する機会が減っています。またデータ構造における、「系」から「個」へという観測視点の変化も始まっており、求められる認知能力も変わっています。

ビッグデータ時代のデータリテラシー（読み書き能力：目の前のデータを読み取り、次の分析アクションにつなげていく能力）は、従来のデータリテラシーとは異なります。「特徴量」「観測フレーム」「バイアス」に関する知識が必要であり、これらを理解していないと、分析結果が全く違うものになってしまうリスクがあります。
本セミナーでは、これらを、実例を交えて解説します。

本コースの受講を通じて、ビッグデータを扱う可能性のあるすべての技術者に、新たなデータリテラシーの概念をご理解いただくことをお勧めします。