多変量解析法セミナー・グラフィカルモデリング

グラフィカルモデリングは，重回帰分析などの予測モデルでは識別しにくい擬似相関を条件付き独立性と呼ばれる方法を使って，探索的に変数間の相関構造を探索する方法です。

この手法は数学のグラフ理論と確率論を融合した方法で、変数間の複雑な関係を共分散選択によって独立グラフと呼ばれるネットワークで図的に表現します。ネットワークで表されたグラフはグループワークにも有効で，グラフから因果構造を考察し、問題解決に役立てることが可能です。

本セミナーは、演習を通じて統計的モデリングの考え方を理解し、実践で役立てることを主眼としたカリキュラムとなっています。研究・開発部門、製造部門、企画部門など、あらゆる分野の方々が、データ解析を自在に応用する能力を身に着けることができます。また、グラフィカルモデリングで得られたグラフは、ソフトウェアを介しパス解析を行うことができます。