多変量解析法セミナー・共分散構造分析

共分散構造分析は，因果関係を同定するための方法で、因果仮説を使ってデータから変数間の因果構造を同定します。この手法は重回帰分析と因子分析の特徴を併せ持つもので、大変応用範囲が広いです。

本セミナーでは、企業の方々を対象にして機械学習では弱いとされる因果関係を同定する共分散構造分析を解説します。演習を通じて、統計的モデリングの理解を深め、実践で役立てることを主眼としたカリキュラムとなっています。 また、共分散構造分析は社会科学の分野で発展してきた手法の為，工業の応用例はさほど紹介されていませんが、工業を中心とした事例を使い、共分散構造分析のパワフルな機能を実感していただきます。

シリーズのセミナーとして「多変量解析法セミナー・グラフィカルモデリング」があり、最初に与える因果仮説はグラフィカルモデリングの結果を、ソフトウェアを介して活用できます。